MyBatis中使用流式查询避免一次性查询数据量过大导致OOM

> 假设我们需要查询的用户表数据量非常大，那么可以采用mybatis流式查询

#### 先设置 fetchSize 属性，每次获取1000条数据
```
<select id="findUserList" resultType="com.blog.entity.User" fetchSize="1000">
	SELECT * FROM t_user
</select>
```
> 对应的dao接口

```
public interface UserMapper {
	List<User> findUserList();
}
```

#### 然后再创建一个结果处理器类实现 ResultHandler 接口
```
public class UserResultHandler implements ResultHandler<User> {

// 这是每批处理的大小
		private final static int BATCH_SIZE = 1000;

// 存储每批数据的临时容器
		private List<User> userList = new ArrayList<>();

@Override
		public void handleResult(ResultContext<? extends User> resultContext) {

// 这里获取流式查询每次返回的单条结果
			User user = resultContext.getResultObject();

// 你可以看自己的项目需要分批进行处理或者单个处理，这里以分批处理为例
			userList.add(user);

if (userList.size() == BATCH_SIZE) {
				handle();
			}
		}

private void handle() {
			try {
				// 在这里可以对你获取到的批量结果数据进行需要的业务处理
				System.out.println(userList.size());
			} finally {

// 处理完每批数据后后将临时清空
				userList.clear();
			}
		}

// 这个方法给外面调用，用来完成最后一批数据处理
		public void end() {
			// 处理最后一批不到BATCH_SIZE的数据
			handle();
		}

}
```

#### 最后在service层调用
```
@Service
public class UserService {
	
	@Autowired
	SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

public void findUserList() {
		
		UserResultHandler userResultHandler = new UserResultHandler();
		String statement = "com.blog.mapper.UserMapper.findUserList";
		sqlSessionTemplate.select(statement, userResultHandler);
		userResultHandler.end();
		
	}
}
```